MACHINE LEARNING E INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'AUTOMAZIONE INDUSTRIALE - 24h

PRG 6 ED 17 - Operazione RIF PA 2024-22652/RER - Titolo: Innovazione e sviluppo professionale nella filiera della Meccanica di precisione, approvata dalla Regione Emilia-Romagna con DGR N. 1914/2024 del 14/10/2024 e co-finanziata dal Fondo Sociale Europeo+ 2021-2027.

Il progetto mira a rafforzare e incrementare le opportunità di formazione di imprenditori, manager, dipendenti e professionisti che operano nella filiera della meccanica di precisione, per l’innalzamento diffuso
delle competenze dei lavoratori, degli imprenditori e delle imprese, a supporto dello sviluppo della filiera.
Intende in particolare offrire ai partecipanti COMPETENZE approfondite per l'ottimizzazione e l'automazione dei processi produttivi tramite l’implementazione del machine learning e di soluzioni di IA favorendo l’
efficienza operativa e processi data driven basati su meccanismi di auto-apprendimento.
Si allinea dunque a obiettivi della filiera della meccanica di precisione, che oggi ricerca professionalità in grado di capitalizzare investimenti in tecnologie smart, per strutturare organizzazioni interconnesse e
guidate dai dati, promuovendo in esito acquisizione di alcune tra le seguenti competenze:
- comprendere i principi del machine learning (apprendimento supervisionato, non supervisionato e rinforzato), dell’IA rispetto alla loro applicazione nei processi industriali
- utilizzare tecniche di data mining e data visualization per valorizzare i dati industriali
- integrare nei sistemi di automazione soluzioni di intelligenza artificiale e favorire lo sviluppo di capacità predittive adeguate ai contesti interni ed esterni
- rendere i flussi di produzione più semplici e rapidi, con una minore necessità di interventi manuali, sfruttando meccanismi di auto apprendimento
- monitorare le ricadute dell’automazione e intelligenza artificiale sull’utilizzo delle risorse lungo la filiera
Le competenze in esito saranno stabilite tenendo conto delle caratteristiche e delle aspettative dei partecipanti, e valorizzando il lavoro congiunto degli stakeholder che collaborano nell’Azione di sistema,
promuovendo aggiornamenti e revisioni continue per allineare esiti della formazione con richieste di mercato, per superare criticità espresse della filiera della meccanica di precisione del territorio e favorire
innovazione digitale e sostenibile.

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