Intelligenza artificiale e business Intelligence: Strumenti e algoretica

Operazione Rif. PA 2024-23644/RER, dal titolo “MANAGERLAB: nuove competenze per una governance sostenibile e innovativa", approvata con DGR n° 239 del 24/02/2025 e co-finanziata dal Fondo Sociale Europeo Plus 2021/2027 Regione Emilia-Romagna
PG. 8 ED - Corso in "INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BUSINESS INTELLIGENCE: STRUMENTI E ALGORETICA"
Descrizione del percorso
Il Progetto “INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BUSINESS INTELLIGENCE: STRUMENTI E ALGORETICA” ha l'obiettivo di fornire ai partecipanti conoscenze e competenze relative all’intelligenza artificiale e alla business intelligence, approfondendo aspetti etici e normativi di grande attualità per un approccio più consapevole nei percorsi di inserimento nel mercato del lavoro e/o di crescita professionale e nell’eventuale coinvolgimento nell’impiego dell’AI.
Il corso integra elementi teorici, operativi ed etici, offrendo una visione completa della trasformazione digitale e delle nuove competenze richieste per ruoli manageriali.
Obiettivi e competenze al termine
Al termine del percorso il partecipante avrà acquisito competenze utili per:
- Comprendere i fondamenti di AI, machine learning, deep learning e loro applicazioni aziendali
- Utilizzare strumenti di AI generativa e di Business Intelligence per analisi e decisioni data‑driven
- Interpretare dati complessi e contribuire alla progettazione di strategie basate sui dati
- Conoscere principi di algoretica, rischi, bias e normative (incluso AI Act) per un uso etico dell’AI
- Rafforzare competenze trasversali: ragionamento critico, proattività, identificazione di opportunità, presa di decisioni consapevoli
Il progetto formativo fornisce competenze e strumenti per allenare e sviluppare un mindset manageriale.
Contenuti del percorso
MODULO 1 – BUSINESS INTELLIGENCE (12 ore)
Contenuti principali:
- Introduzione alla Data Driven Strategy
- Concetti di BI e Big Data
- Progettazione e creazione di un data warehouse
- Analisi multidimensionale dei dati
- Lettura e interpretazione dei dataset per prendere decisioni basate sui dati
MODULO 2 – ARTIFICIAL INTELLIGENCE (20 ore)
Contenuti principali:
- Definizione e tipi di AI
- Machine learning:
- apprendimento supervisionato
- non supervisionato
- semi-supervisionato
- reinforcement learning
- Algoritmi di deep learning
- Esempi applicativi reali
- Strumenti di AI generativa e BI per attività creative, analitiche e operative
MODULO 3 – NORMATIVE ED ETICA (ALGORETICA) (8 ore)
Contenuti principali:
- Filosofia della scienza applicata all’AI
- Etica dell’intelligenza artificiale e responsabilità nell’uso degli algoritmi
- L’AI Act europeo
- Governance dell’innovazione tecnologica
- Rischi e implicazioni per le organizzazioni
Posti disponibili: minimo 12- massimo 16 partecipanti
Destinatari e requisiti d'accesso
Il progetto è rivolto a:
- studenti universitari e studenti dei corsi di I o II livello degli Istituti AFAM (in particolare delle Accademie di Belle Arti);
- persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria – laurea triennale o magistrale o a ciclo unico, diploma Accademico di I livello o di II livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione;
- persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca con titolo conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione.
I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività, ad eccezione degli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.
Il progetto formativo è trasversale e consigliato per tutti gli ambiti disciplinari.
Docenti esperti del settore e provenienti dal mondo universitario
Calendario delle lezioni: DISPONIBILE SUL PORTALE https://managerlab.it/calendario/
Iscrizione: SUL PORTALE https://managerlab.it/
Modalità di erogazione della formazione: la formazione verrà erogata in VIDEO CONFERENZA- modalità sincrona tramite piattaforma Zoom
A fronte di specifica richiesta di uno o più partecipanti, verrà garantita la possibilità di fruizione in presenza presso le sede di ASSOFORM ROMAGNA SCARL- VIA IV NOVEMBRE, 37- RIMINI
Per maggiori informazioni, contattare NICOLE RIZZO, sede di RIMINI:
nrizzo@assoformromagna.it
0541-352763
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